AI-разбор бизнеса · пилот с понятной экономикой
Найдем, где ИИ даст деньги, и запустим пилот без риска
Не начинаем с модных моделей и сложных презентаций. Разбираем продажи, сервис, документы и управление, выбираем сценарии с понятной выгодой и показываем, какой пилот стоит запускать первым.
Сценарии по деньгам
выбираем по эффекту, а не по хайпу
Пилот без перестройки
не ломаем текущую работу команды
Без обязательств
если ИИ не нужен, скажем прямо
ИИ не должен быть экспериментом ради тренда.
Сначала находим ручную работу, потерянные заявки, ошибки и решения, где эффект можно посчитать до разработки.
5-10точек внедрения после разбора
1приоритетный пилот на старт
90дней roadmap для масштабирования
AI-агенты в продажах
RAG по базе знаний
Документы и 1C
Контроль качества
AI-аналитика
CRM follow-up
AI-агенты в продажах
RAG по базе знаний
Документы и 1C
Контроль качества
AI-аналитика
CRM follow-up
Где обычно лежат деньги
Ищем не “нейросеть”, а процесс, который уже стоит бизнесу денег
Самые быстрые внедрения начинаются там, где уже есть поток заявок, документов, вопросов, ошибок или управленческих решений. ИИ должен закрывать конкретную потерю, а не просто выглядеть инновационно.
Продажи без потерянных заявок
AI-агент отвечает быстро, задает уточняющие вопросы, передает теплого лида менеджеру и фиксирует все в CRM.
- меньше обращений остается без ответа
- менеджеры получают уже собранные вводные
- руководитель видит реальную картину по воронке
Сотрудники быстрее находят ответы
AI-ассистент отвечает по регламентам, базе знаний, договорам и внутренним документам с ссылкой на источник.
- меньше вопросов к руководителям
- быстрее обучение новых сотрудников
- единые ответы клиентам и команде
Документы перестают тормозить работу
AI распознает счета, акты, заявки и договоры, проверяет поля, готовит черновики и передает данные в учетные системы.
- меньше ручного ввода и копирования
- ниже риск ошибок в реквизитах и суммах
- прозрачный статус каждого документа
Что вы получите на старте
Бесплатный AI-разбор превращает “хотим ИИ” в список решений по приоритету
На созвоне мы не продаем готовый шаблон. Разбираем ваш бизнес, находим самые выгодные сценарии и честно говорим, где ИИ нужен, а где дешевле обойтись обычной автоматизацией, регламентом или интеграцией.
Карта возможностей
5-10 процессов, где ИИ может дать эффект: продажи, сервис, документы, аналитика, маркетинг или управление.
Расчет эффекта
Быстрая прикидка экономии времени, роста конверсии, снижения ошибок и возможной окупаемости пилота.
План пилота
Что запускать первым, какие данные нужны, какие системы подключать и какие риски проверить заранее.
Аргументы для ЛПР
Понятная логика для собственника, директора или руководителя отдела: зачем делать, сколько стоит и как измерять результат.
Как выглядит рабочий AI-контур
ИИ должен жить внутри процесса, а не отдельным чатом
На пилоте мы собираем не “вау-демо”, а управляемый контур: приоритеты, команды, статусы, документы и метрики двигаются в одном рабочем сценарии.
Лид без ответа 14 минут
в работу
Счет не совпал с заявкой
проверить
Менеджер просит регламент
ответить
План-факт просел на 7.4%
разобрать
AI расставляет приоритеты
Не просто отвечает на вопросы, а поднимает задачи, где бизнес теряет деньги прямо сейчас.
AI command
Покажи сделки без ответа и предложи следующий шаг
обрабатываю CRM, звонки, переписку
Команды превращаются в действия
AI не остается текстовым советчиком: он готовит следующий шаг, черновик, задачу или отчет.
47.2% быстрее ответ
18.6 ч рутины в неделю
3.1 мес. окупаемость
12 процессов найдено
live ROI
эффект считается по фактам, а не по ощущениям
Метрики обновляются в контуре
Скорость, нагрузка, ошибки и конверсия становятся видимыми до масштабирования.
Решения под задачу
Запускаем не “нейросеть”, а рабочий инструмент, который отдел реально использует
Можно начать с одного процесса и постепенно расширять внедрение. Каждый шаг должен иметь владельца, метрику, экономику и понятный результат для бизнеса.
экспресс-разбор бесплатно
AI-разбор и план первого пилота
Находим процессы с быстрым эффектом, считаем примерную экономику, выбираем первый пилот и показываем, что нужно для запуска.
карта возможностей
расчет эффекта
план запуска
риски и ограничения
AI-разбор
За 30 минут находим процессы, где ИИ может окупиться быстрее всего, и выбираем первый сценарий без лишних затрат.
бесплатноГлубокий AI-аудит
Разбираем процессы, данные, интеграции и готовим карту внедрения с экономикой, сроками и рисками.
70-250 тыс. ₽AI-пилот
Запускаем рабочую версию на реальном процессе, подключаем пользователей и проверяем эффект на ограниченном контуре.
250-750 тыс. ₽AI-агент
Встраиваем агента в CRM, мессенджеры, телефонию, 1C, базу знаний или внутренние процессы.
от 500 тыс. ₽AI-отдел
Поддерживаем решение, улучшаем качество, обучаем команду и добавляем новые сценарии после первого результата.
80-500 тыс. ₽/месКак снижаем риск
Не просим верить в ИИ. Показываем результат на пилоте
Сначала проверяем гипотезу на одном процессе. Только после этого расширяем внедрение, подключаем новые отделы и строим постоянную AI-систему.
Разбор процесса
Фиксируем текущую боль: где теряются заявки, время, деньги, качество или управляемость.
Выбор пилота
Сравниваем сценарии по эффекту, сложности, доступности данных и скорости запуска.
Рабочая версия
Собираем инструмент на реальных данных и тестируем его с ограниченной группой пользователей.
Встраивание в работу
Подключаем CRM, учетные системы, телефонию, сайт, чаты, BI и понятные правила использования.
Масштабирование
Измеряем результат, улучшаем качество, обучаем команду и добавляем новые сценарии.
Предварительная экономика
Оцените, сколько денег может съедать ручная работа
Калькулятор дает быструю оценку. На аудите мы уточним конверсию, маржинальность, стоимость ошибок и выберем сценарий, где эффект будет проще доказать.
Экономия времени в месяц
191 ч
Потенциальный эффект
367 000 ₽
Окупаемость пилота
1.6 мес.
Это ориентир для первого разговора, а не обещание результата. Точную экономику считаем после разбора процесса и данных.
Типовые точки входа
С чего чаще всего начинается окупаемое внедрение
Ниже не “каталог технологий”, а понятные бизнес-ситуации. Если узнаете свой процесс, значит его уже можно разбирать на аудит.
Заявки приходят, но часть теряется
AI-агент отвечает быстрее, собирает вводные, квалифицирует клиента и возвращает менеджера в сделку в нужный момент.
эффект: скорость ответа и конверсияКоманда постоянно ищет информацию
AI-ассистент отвечает по регламентам, документам, прайсам, остаткам, условиям и внутренней базе знаний.
эффект: меньше ручных вопросовДокументы обрабатываются вручную
Счета, акты, заявки, договоры и письма распознаются, проверяются и передаются в учетные системы.
эффект: меньше ошибок и рутиныРуководителю не хватает живой картины
AI собирает данные из разных источников, показывает узкие места, готовит отчеты и помогает прогнозировать нагрузку.
эффект: контроль и решения быстрееПосле первого результата
Пилот должен превращаться в систему, а не оставаться экспериментом
Поэтому мы заранее думаем о данных, правах доступа, интеграциях, обучении команды и поддержке. Это помогает не застрять на красивом демо.
Контроль качества
Проверяем ответы, источники, ошибки, роли доступа и сценарии, где нужен человек в контуре.
Интеграция в процессы
Связываем AI-сценарии с CRM, 1C, телефонией, базами знаний, BI и регламентами, чтобы команда не жила в отдельных вкладках.
Постоянное развитие
Добавляем новые сценарии, обучаем сотрудников, обновляем базу знаний и измеряем эффект после запуска.
Почему с нами спокойнее
Мы не обещаем “ИИ за день”. Мы делаем внедрение, которое можно контролировать
Если ИИ не нужен, скажем прямо
Иногда задачу дешевле решить обычной автоматизацией, регламентом или интеграцией. Это нормально, и мы не будем натягивать ИИ на любую проблему.
Работаем с вашими системами
Не заставляем менять весь контур. Подключаемся к тому, что уже используется: CRM, 1C, телефония, сайт, мессенджеры, таблицы, BI.
Считаем результат до разработки
Перед пилотом фиксируем метрики: скорость ответа, часы рутины, ошибки, конверсия, стоимость обработки или качество сервиса.
Оставляем систему управляемой
Настраиваем роли, логику эскалации, контроль источников, мониторинг качества и понятные правила для команды.
Технологии без перегруза
Сначала экономика, потом стек
Клиенту важны скорость, надежность, безопасность и стоимость владения. Поэтому модели, базы, интеграции и автоматизацию выбираем после аудита процесса.
OpenAI
Claude
YandexGPT
GigaChat
Qwen
Llama
RAG
Vector DB
n8n
Bitrix24
amoCRM
1C
Telegram
WhatsApp
Calltracking
BI
Вопросы перед стартом
Главные сомнения лучше закрыть до разработки
С чего начать, если мы не понимаем, где применять ИИ?
С бесплатного AI-разбора. Мы разберем процессы и выберем один сценарий, где проще всего доказать эффект.
Нужно ли сразу внедрять ИИ во всю компанию?
Нет. Лучше начать с пилота на одном процессе, собрать цифры и только потом масштабировать.
Что если данные не готовы?
Это выясняется на старте. Иногда первый этап проекта — привести базу знаний, документы или CRM-данные в рабочий вид.
Можно ли подключить текущие CRM, 1C и телефонию?
Да, это один из ключевых смыслов внедрения. AI должен работать внутри текущего процесса, а не отдельным экспериментом.
Первый шаг без риска
Получите карту AI-выгоды и поймите, где ИИ даст деньги
За 30 минут разберем процессы, найдем 2-3 сильных сценария, прикинем экономику и предложим первый пилот. Если ИИ не даст смысла — скажем прямо.
Свяжемся лично
Зададим 5-7 вопросов о процессе
Покажем первый приоритет для пилота